《自然—材料学》杂志报道了一种可以优化被挤压粒状材料的力学性能的算法。这使得科学家有可能系统地研究出颗粒形状在材料受压时所起到的作用。

在粒状固体比如大米或玉米片中，小颗粒的形状决定了颗粒如何团聚和颗粒之间发生联系的网络，进而决定了固体是如何应对压力（包括外部的压力和材料自身重量）。但形状属于一个无穷参数，目前还没有一个系统的方法能用于研究颗粒形状在粒状材料的力学反应中所起的作用。Marc Miskin和Heinrich Jaeger从人工发展角度重新表述了该问题。他们展示了一种运算法则，通过形状的选择和变化，可在一批不同形状的颗粒中重复改进能产生最佳力学性能的其中一种颗粒。研究人员发现，在经过大量运算后，该发展出来的算法能够找出一种在压力下能让自身的聚集变得坚硬而非脆弱的颗粒，并通过3D打印加以验证。

原文链接: http://www.nature.com/nmat/journal/v12/n4/full/nmat3543.html

来　　源: http://www.natureasia.com/zh-cn/research/highlight/8184